Integrating generative Artificial Intelligence and artistic expression to strengthen mathematical thinking
Main Article Content
Abstract
Mathematical thinking is one of the basic competencies for students’ academic, cognitive, and creative development, as it encompasses processes closely related to logical reasoning, problem solving, pattern recognition, representation, argumentation, and decision-making. In recent years, the emergence of generative artificial intelligence and the incorporation of artistic expression have highlighted new opportunities to transform mathematics learning experiences. This study aims to analyze the incorporation of generative artificial intelligence and artistic expression as a methodological strategy to strengthen students’ mathematical thinking. A documentary review of recent academic literature was conducted, specifically focusing on scientific articles published between 2022 and 2026. The review was structured into six analytical categories: generative artificial intelligence in education; mathematical thinking; artistic expression and mathematics learning; the integration of generative AI, art, and the STEAM approach; creativity and problem solving; and pedagogical strategies, benefits, and limitations. The analysis indicates that generative AI can provide explanations, examples, feedback, and alternative ways of representing problems, while artistic expression can help students represent concepts through images, patterns, shapes, compositions, and creative productions.
Downloads
Article Details
Section
How to Cite
References
Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2025). La IA generativa sin medidas de protección puede perjudicar el aprendizaje: evidencia de las matemáticas de la escuela secundaria. Proceedings of the National Academy of Sciences, e2422633122.
Bernardi, M. L., Capone, R., Faggiano, E., & Rocha, H. (2025). IA generativa en la educación matemática: conocimientos de los futuros docentes e implicaciones para su desarrollo profesional. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 1513-1530.
Bian, C., Wang, X., Huang, Y., Zhou, S., & Lu, W. (2025). Efectos de las imágenes generadas por IA en la educación artística visual sobre la participación de los estudiantes en el aula, la autoeficacia y la carga cognitiva. Humanities and Social Sciences Communications, 1548.
El Bedewy, S., Lavicza, Z., & Lyublinskaya, I. (2024). Prácticas STEAM que conectan matemáticas, artes, arquitectura, cultura e historia en un entorno de aprendizaje no formal de un museo. Journal of Mathematics and the Arts, 101-134.
Fleischmann, K. (2025). La mercantilización de la creatividad: Integración de la inteligencia artificial generativa en el diseño curricular de la educación superior. nnovations in Education and Teaching International, 1843-1857.
Habib, S., Vogel, T., Anli, X., & Thorne, E. (2024). ¿Cómo influye la inteligencia artificial generativa en la creatividad de los estudiantes? Journal of creativity, 100072.
Ibáñez, A. M., & Hernández, P. D. (2025). Modelos generativos en IA como investigación educativa: el impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza artística. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 7-25.
Luo, Z., & Tahir, R. (2025). Planificación de lecciones asistida por ChatGPT para la educación artística STEAM infantil: Un estudio experimental sobre beneficios, desafíos, métodos y un marco de referencia. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 3696-3745.
Pardos, Z. A., & Bhandari, S. (2024). La ayuda generada por ChatGPT produce mejoras en el aprendizaje equivalentes a la ayuda proporcionada por un tutor humano en habilidades matemáticas. Plos one, e0304013.
Putri, S. U., & Pitria, P. (2022). Identifikasi Kemampuan Fluency Anak Usia Dini pada Pembelajaran STEAM Project Based Learning. Aulad: Journal on Early Childhood, 147-155.
Su, J., Yim, I. H., Wegerif, R., & Wah Chu, S. K. (2025). STEAM en la educación infantil: una revisión exploratoria. Research in Science & Technological Education, 495-511.
Walkington, C. (2025). Las implicaciones de la inteligencia artificial generativa para la enseñanza de las matemáticas. School Science and Mathematics.
Xing, W., Song, Y., Li, C., Liu, Z., Zhu, W., & Oh, H. (2025). Desarrollo de un agente de enseñanza generativo impulsado por IA para el aprendizaje de las matemáticas en la escuela secundaria: un estudio de investigación basado en el diseño. British Journal of Educational Technology, 2043-2077.
Yoon, H., Hwang, J., Lee, K., Roh, K. H., & Kwon, O. N. (2024). Uso de la inteligencia artificial generativa por parte de los estudiantes para demostrar enunciados matemáticos: H. Yoon et al. ZDM–Mathematics Education, 1531-1551.
Zhang, C., & Jia, B. (2024). Enriqueciendo la educación STEAM con arte visual: beneficios educativos, ejemplos de enseñanza y tendencias. Discover Education, 247.